姜聪
北京大学法学博士(北京大学法学院与人工智能研究院联合培养)。曾在瑞士苏黎世联邦理工学院法律经济学中心做访问学者。
主要研究成果:
1. 《人工智能监管应因时而变》,载《人民日报》2025年10月16日第5版;
2. 《构建司法人工智能的可解释性:法理溯源与方向探析》,载《私法》2025年第49卷;
3. “Do Charge Prediction Model Learn Legal Theory?”, EMNLP 2022;
4. “Lawyer LLaMa Technical Report”, Arxiv, 2023;
5. “Legal Syllogism Prompting: Teaching Large Language Models for Legal Judgment Prediction”, ICAIL 2023;
6. “Automating Legal Interpretation with LLMs: Retrieval, Generation, and Evaluation”, ACL 2025;
7. “CLARity: Reasoning Consistency Alone Can Teach Reinforced Experts”, ACL 2026。、
荣誉与奖励:
北京大学博士研究生校长奖学金、北京大学人工智能研究院院长奖学金
美国政治与法律、人工智能治理、大模型与社会科学